Formation courte Anatomie d’une fake news

Pourquoi certaines fausses informations se propagent-elles plus vite que d’autres? Quels sont les mécanismes qui poussent des individus à y croire ou à les diffuser? Ce module vous permet de:

• Identifier les mécanismes cognitifs, émotionnels et sociaux qui rendent les individus vulnérables aux fake news.
• Comprendre les incitations économiques qui sous-tendent la production et la diffusion de désinformation.
• Explorer les effets de l’intelligence artificielle et des deepfakes, et apprendre à reconnaître les contenus manipulés ou générés automatiquement.
• Analyser l’économie de l’attention, dans laquelle les contenus sensationnalistes rivalisent avec l’information de qualité.
• Découvrir des stratégies fondées sur la recherche scientifique pour mieux formuler, diffuser et défendre une information fiable, notamment dans les environnements professionnels ou publics.
• Développer une lecture critique des infrastructures numériques, des comportements des utilisateurs et utilisatrices ainsi que des logiques de plateformes.

Ce module est également complémentaire à d’autres modules du CAS, notamment :

• «Histoire des fake news et des médias»(module de niveau I en Histoire): pour replacer les enjeux contemporains dans une perspective historique.
• «Régulation des plateformes de réseaux sociaux dans une société démocratique» (module de niveau I en Droit): pour comprendre les dispositifs de modération, de régulation et de recours.
• «Fake news et économie politique»(module de niveau II en Économie): pour approfondir les dynamiques systémiques et les réponses politiques à la désinformation.

Ce module s’adresse à toute personne souhaitant comprendre les ressorts économiques, cognitifs et technologiques de la désinformation dans un environnement numérique saturé. Il est particulièrement pertinent pour:

• Les journalistes et professionnel-le-s des médias, confronté-e-s à la concurrence des contenus viraux et à l’érosion de la confiance dans l’information.
• Les professionnel-le-s du marketing, de la publicité et de la communication, qui souhaitent mieux comprendre l’économie de l’attention et adapter leurs pratiques à un écosystème informationnel en mutation.
• Les développeurs et développeuses de contenus, de plateformes ou d’outils numériques, intéressé-e-s par les impacts sociétaux des algorithmes de recommandation et des modèles de monétisation.
• Les analystes, stratèges et conseillers ou conseillères en communication politique, qui souhaitent décrypter les logiques de manipulation de l’information et leurs effets sur les opinions publiques.
• Les chercheurs, chercheuses et étudiant·e·s en économie, en sciences sociales ou en science des données, qui souhaitent intégrer une réflexion critique sur les interactions entre marché, information et comportement humain.
• Les personnes actives dans l’éducation aux médias, qui veulent transmettre des outils de compréhension des logiques de production et de réception des fake news.

Ce module peut être suivi indépendamment ou dans le cadre du CAS «Fake News: Comprendre, Réguler, Agir», qui offre une approche interdisciplinaire avec des perspectives complémentaires en économie, en droit et en histoire.

À travers une approche économique et comportementale, les participant-e-s acquièrent des compétences directement mobilisables dans les contextes de production, de diffusion et d’évaluation de l’information en ligne:

• Comprendre les ressorts comportementaux de la désinformation: Les participant-e-s identifient les facteurs cognitifs et psychologiques qui favorisent la croyance et la diffusion des fake news, notamment les biais individuels, les émotions ou le raisonnement motivé.

• Analyser les incitations économiques à produire des fake news: Le module permet de décrypter les modèles de revenus fondés sur l’engagement (telle que la publicité en ligne), ainsi que les logiques politiques ou stratégiques sous-jacentes à la désinformation.
• Découvrir les outils de détection et les enjeux technologiques: Les participant-e-s se familiarisent avec des méthodes de détection des contenus trompeurs, y compris les deepfakes, et développent leur capacité à identifier les signaux de manipulation.
• Naviguer dans l’économie de l’attention: Le module fournit des conseils pratiques et scientifiquement fondés pour mieux formuler, positionner ou évaluer une information dans un environnement numérique dominé par la concurrence entre contenus de qualité variable.

• Prendre du recul sur les stratégies d’intervention: À travers l’analyse des business models numériques et des effets systémiques, les participant-e-s réfléchissent aux leviers existants pour atténuer les effets de la désinformation, dans les sphères médiatique, politique ou économique.