Rédiger un travail de recherche avec l’IAg

Cette formation courte et gratuite vous donne les clés pour comprendre et maîtriser l’IA générative (IAg) dans vos études. Plutôt que de la considérer comme une simple “boîte noire”, vous apprendrez comment fonctionnent l’IA générative, ce qu’elles peuvent réellement faire et surtout ce qu’elles ne peuvent pas faire.

À travers une approche rigoureuse et critique, vous développerez une véritable littératie critique en IA générative pour apprendre. Vous explorerez comment interagir efficacement avec ces systèmes, comment en faire un levier d’apprentissage plutôt qu’un raccourci, et comment évaluer la qualité, les biais et les impacts (éthiques, sociaux, environnementaux) de leurs productions.

➡️ Un module pour apprendre à utiliser l’IAg sans cesser de penser par soi-même.

En mode accompagné nous vous offrons une alternance de regroupements synchrones et de périodes d’auto-apprentissage sur la plateforme Kairos. Vous pouvez participer à toute la série ou seulement aux regroupements qui vous intéressent. 

• 30 Avril de 17:00 à 18:00 : Introduction à l’IA générative et l’apprentissage avec l’IA
• 7 Mai de 17:00 à 18:00 : Réviser pour vos examens avec l’IA générative
• 21 Mai de 17:00 à 18:00 : Rédiger un travail de recherche avec l’IAg
• 28 Mai de 17:00 à 18:00 : Une approche critique de l’IA dans les apprentissages

Une attestation de formation sera délivrée aux participant.es par UniDistance Suisse, indiquant le niveau d’acquisition des objectifs d’apprentissage :

• évaluer les possibilités et les limites des IAg à partir d’une compréhension de base de leur fonctionnement ;
• interagir efficacement avec une IAg ;
• apprendre efficacement avec ou sans IAg ;
• utiliser ces outils dans le respect de l’intégrité académique et de la loi ;
• développer un regard critique sur leurs usages et leurs effets.

Le module a été conçu et développé dans le cadre du projet international CAILL financé par Movetia par, un groupe d’experts dans le domaine : Prof. Hiba Asri (UCA), Ambroise Baillifard (UniDistance Suisse), Mélanie Bonvin (UniDistance Suisse), Dr. Henrietta Carbonel (UniDistance Suisse), Prof Ag. Jean-Michel Jullien (UniDistance Suisse), et Prof. Abdelali Rochdi (UCA). La liste complète des auteurs et reviewers est donnée dans le module. 

Enseignant-e-s pour la partie interactive : Mélanie Bonvin, Henrietta Carbonel, Oliver Schmid