Les outils d’intelligence artificielle générative fondés sur les grands modèles de langage (Large Language Models, LLM), tels que Gemini de Google ou ChatGPT d’OpenAI, sont aujourd’hui facilement accessibles et de plus en plus utilisés pour de nombreuses tâches, notamment dans les contextes d’apprentissage et d’enseignement universitaires. Si l’IA générative est appelée à s’inscrire durablement dans le paysage académique, les étudiant-es et les enseignant-es sont confrontés à la question de savoir comment l’intégrer de manière pertinente dans les processus d’enseignement et d’apprentissage.
Un large consensus existe quant au fait que l’IA générative devrait être utilisée de manière à soutenir l’acquisition des compétences fondamentales de l’enseignement supérieur, telles que la pensée critique et logique, la résolution créative de problèmes, la compréhension approfondie de la littérature scientifique, la conduite de travaux de recherche autonomes ainsi que la communication écrite et orale des résultats de recherche et des idées personnelles. Toutefois, la mise en pratique de ces principes demeure complexe. Une préoccupation majeure est que certains étudiant-es, faute de connaissances suffisantes ou de réflexion critique sur leurs pratiques, délèguent à l’IA des tâches essentielles à leur apprentissage, de sorte que l’outil réalise des étapes centrales du travail académique à leur place. Comme ces usages inappropriés peuvent souvent passer inaperçus, les étudiant-es risquent d’obtenir de bons résultats aux évaluations sans avoir acquis les compétences attendues au niveau universitaire. Cette situation pourrait compromettre l’un des objectifs stratégiques fondamentaux d’UniDistance Suisse, à savoir offrir une formation universitaire de haute qualité.
Pour répondre à ce défi, nous proposons de transmettre aux étudiant·es des connaissances sur le fonctionnement du cerveau et de l’intelligence artificielle afin de les aider à prendre des décisions éclairées concernant l’usage de l’IA dans leurs études. Le projet vise ainsi à évaluer et à perfectionner un cours de sensibilisation au cerveau et à l’IA (Brain-AI Literacy Course), actuellement développé par EDUDL+ et dont la mise à disposition sur la plateforme Kaïros d’UniDistance Suisse est prévue pour octobre 2025.
Ce cours présente les principes de fonctionnement de l’IA générative, ses possibilités et ses limites. Il comprend également des modules consacrés au fonctionnement du cerveau, aux conditions favorisant un apprentissage efficace et durable, ainsi qu’au développement d’une compréhension approfondie des connaissances.
Dans le cadre de l’étude expérimentale proposée, nous mesurerons les modes d’utilisation de l’IA à des fins d’apprentissage ainsi que les résultats académiques des participant-es avant et après le suivi du cours. Ces données seront comparées à celles d’un groupe témoin inscrit à un cours, développé spécifiquement pour cette étude, consacré à la gestion du temps. Nous formulons l’hypothèse que les participant-es ayant suivi le cours de sensibilisation adapteront leur utilisation de l’IA de manière plus favorable à l’atteinte des objectifs d’apprentissage et obtiendront de meilleurs résultats académiques, contrairement aux participant-es du groupe témoin.
Nous analyserons également les propositions d’amélioration formulées par les participant-es à l’issue de l’étude. Dans une dernière phase du projet, le cours sera révisé et optimisé sur la base des résultats empiriques obtenus.
Ce projet apportera de nouvelles connaissances sur des enjeux essentiels pour le développement d’un enseignement en ligne innovant. Il répond ainsi à un défi majeur lié à la réalisation de l’objectif stratégique d’UniDistance Suisse consistant à offrir une formation académique de niveau universitaire et contribuera à permettre à l’institution de s’adapter à l’essor de cette technologie émergente et profondément transformatrice.
