Description des modules

L'objectif principal de ce module est, en liaison avec les faits (notamment, les évolutions des entreprises) et les approches économiques générales, de replacer la naissance, le développement et les débats apparus au sein des sciences de gestion depuis la fin du XIXème siècle jusqu'à nos jours et de présenter les outils de gestion qui ont été créés à ces occasions. Partant des "révolutions" qui ont façonné la gestion moderne (la comptabilité et la gestion du commerce, la révolution industrielle et la conduite des manufactures), cet enseignement a été construit en leçons abordant dans chacune d'elle un des ensembles d'outils de gestion (organisation, marketing, gestion des ressources humaines, gouvernance).

Aktuell wird das Modul konzipiert. Die Beschreibung des Kurses, die Inhalte und die Lehrmittel werden baldmöglichst hier veröffentlicht.

This module introduces Natural Language Processing (NLP) and Generative AI (GenAI), with an emphasis on large language models (LLMs) and their applications in data analytics.

Students first learn to turn unstructured text into data. Thereby, we will cover text preprocessing and representa-tion (tokenization, bag-of-words, TF-IDF, word embeddings), topic models, and supervised text classification. The module then builds up to neural networks, including transformers. We will cover how LLMs and similar foundational models work (also including agentic AI, where models use tools and take multi-step actions). We will also learn how results from NLP and GenAI pipelines can be evaluated. Further, we will touch upon how such pipelines can move beyond text to other unstructured data types and related models (vision models, image-text models, and generative images).

Throughout, the module addresses limitations, bias, and the ethical and societal implications of these technolo-gies.

The module uses Python.