Prof. Dr Philine Widmer

Les travaux de Philine Widmer se situent à l'interface de l'économie politique, de la science des données et de l'intelligence artificielle. Elle étudie les médias d'information traditionnels, les réseaux sociaux et leurs algorithmes de recommandation, ainsi que les systèmes d'intelligence artificielle tels que les grands modèles de langage, en s'interrogeant sur leurs liens avec les institutions politiques et marchandes. Elle recourt à des expériences de terrain et à des enquêtes expérimentales, ainsi qu'à de vastes données d'observation. L'un de ses projets les plus marquants montre que l'algorithme de recommandation de X déplace les opinions politiques des utilisatrices et utilisateurs vers des positions plus conservatrices (publié dans Nature en 2026).

Un second axe de sa recherche développe des méthodes pour l'exploitation des données non structurées, en particulier en sciences sociales. Une grande partie de ce qui compte politiquement se présente sous forme de textes, d'images, de sons et de vidéos plutôt que de chiffres. Elle conçoit des outils économétriques et d'apprentissage automatique qui rendent ce matériel accessible à l'inférence statistique. Ces méthodes permettent de reconstituer les récits qui traversent un corpus de presse, ou de quantifier la position idéologique d'une publicité politique.