Le groupe de recherche se concentre sur la théorie des systèmes mathématiques, en particulier la réduction de modèles et l'identification de systèmes pour des systèmes dynamiques structurés, ainsi que sur l'algèbre numérique et multilinéaire et l'optimisation multiniveau. Motivés par des applications en mécanique, vibroacoustique, neurosciences et apprentissage automatique, nous collaborons largement avec des partenaires en Suisse et à l'étranger.

Le groupe de recherche aborde tous les aspects des mathématiques appliquées. L'un de ses axes de recherche est la théorie des systèmes mathématiques, avec un accent actuel sur le développement d'algorithmes de réduction de modèles et d'identification de systèmes pour des systèmes dynamiques structurés, tels que ceux à structure port-hamiltonienne. Nous considérons à la fois des approches systémiques et des méthodes purement axées sur les données, que nous combinons par exemple avec des techniques d'analyse harmonique. Notre recherche est fortement orientée vers le numérique. Nous disposons d'une solide expertise en algèbre linéaire et multilinéaire numérique—en particulier les problèmes de valeurs propres structurés et non linéaires—ainsi qu'en optimisation numérique, y compris les méthodes multiniveaux pour les problèmes de grande dimension. Notre recherche est toujours motivée par des applications, par exemple dans les domaines de la mécanique, de la vibroacoustique, des neurosciences computationnelles ou de l'apprentissage automatique. Nous travaillons de manière interdisciplinaire avec de nombreux partenaires en Suisse et à l'étranger.

Prof. Dr Matthias Voigt Prof. Dr Matthias Voigt Professeur extraordinaire
Dr Nikolaos Tsipinakis Dr Nikolaos Tsipinakis Postdoctorant
Dr Tamas Gabor Dozsa Dr Tamas Gabor Dozsa Postdoctorant
MSc Andrea Angino MSc Andrea Angino Doctorant
MSc Diletta Bartolini MSc Diletta Bartolini Doctorante
BSc Leo Hilti Assistant auxiliaire

Projets de recherche du groupe

Identification de systèmes à l'aide de transformations rationnelles adaptatives

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Modélisation de l'adaptation neuronale dans le lobe temporal médian

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Méthodes de type Newton multi-niveaux pour l'optimisation à grande échelle

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Interpolation-Based Numerical Methods in Robust Control

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Algorithmes numériques basés sur l'interpolation en commande robuste

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