Modélisation de l'adaptation neuronale dans le lobe temporal médian

Ce projet étudie les mécanismes neuronaux sous-jacents à l'adaptation dans le lobe temporal médian humain, à l'aide de réseaux de neurones à impulsions récurrents biologiquement plausibles. Le modèle résultant, qui combine des neurones adaptatifs à intégration-et-décharge exponentielle avec une plasticité synaptique, reproduit les effets d'adaptation observés expérimentalement et démontre que la géométrie des représentations sémantiques d'entrée façonne de manière critique l'ampleur et le profil temporel de l'adaptation neuronale.

Preprint 

• D. Bartolini, M. Bellezza, A. Palma, A. Frosini, and V. Pelletier. Remembering like a brain: A bio-inspired associative memory model integrating Hodgkin-Huxley dynamics and modular network architecture. Research Square Preprint, Nov. 2025, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-7903733/v1