Le groupe de recherche de Prof. Dr Rolf Krause se concentre sur les méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles, par exemple les éléments finis, l’optimisation, l’apprentissage automatique (Machine Learning) avancé, et les logiciels scientifiques pour des applications à grande échelle et le calcul haute performance (HPC).
Le groupe de recherche de Prof. Dr Rolf Krause se concentre sur les méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles, par exemple les éléments finis, l’optimisation, l’apprentissage automatique (Machine Learning) avancé, et les logiciels scientifiques pour des applications à grande échelle et le calcul haute performance (HPC). L’orientation de recherche innovante qui s’est établie au sein du groupe concerne l’apprentissage automatique scientifique sur les systèmes HPC. Les domaines d’application comprennent la médecine, et plus particulièrement la cardiologie, la géophysique et la géomécanique, y compris les milieux poreux et la modélisation de réseaux de fractures; enfin la mécanique computationnelle pour les systèmes non linéaire, tels que la frottement et le contact.
