Les services publics, les programmes et les mesures organisationnelles n’ont pas les mêmes effets sur l’ensemble des individus. Ce projet examine comment mieux prendre en compte cette hétérogénéité afin que les ressources disponibles puissent être mobilisées là où elles produisent le plus grand impact. À cette fin, l’équipe de recherche développe de nouveaux indicateurs permettant d’estimer le bénéfice maximal qu’il serait possible d’obtenir grâce à un ciblage optimal des interventions.
Dans un premier temps, le projet développera les méthodes statistiques nécessaires et en évaluera les propriétés au moyen d’études de simulation. Dans un second temps, ces méthodes seront testées dans deux domaines d’application concrets. L’un d’eux s’appuie sur les données des Offices régionaux de placement (ORP) suisses afin d’étudier des systèmes de recommandation numériques destinés à soutenir le placement des demandeurs d’emploi.
Les systèmes d’aide à la décision fondés sur les données sont de plus en plus utilisés tant dans le secteur public que dans le secteur privé. Toutefois, il demeure souvent difficile d’évaluer l’ampleur réelle des améliorations qui peuvent encore être obtenues. Les méthodes développées dans le cadre de ce projet fourniront un point de référence scientifique permettant d’évaluer ce potentiel. Elles visent à aider les organisations à prendre des décisions plus éclairées concernant les investissements dans les nouvelles technologies et à améliorer les systèmes existants en matière d’efficacité, de transparence et d’utilisation responsable.
