Sind Sie daran interessiert gesamtwirtschaftliche Zusammenhänge zu verstehen? Erfahren Sie mehr in unserem deutschsprachigen Bachelor-Studiengang in Wirtschaft
In den Artikeln wird eine wirksamere Kartellaufdeckung mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen als Möglichkeit aufgezeigt. An Fallbeispielen, die von der Wettbewerbskommission (WEKO) untersucht wurden oder anhand nachgewiesener Kartelle in Japan zeigen die Autoren, dass Algorithmen verdächtige Muster effizienter aufdecken können.
Artikel:
- A Machine Learning Approach for Flagging Incomplete Bid-Rigging Cartels – Wallimann, Imhof & Huber | SpringerLink
- Cartel Screening and Machine Learning – Harrington & Imhof | Stanford Computational Antitrust
- Transnational machine learning with screens for flagging bid‐rigging cartels - Huber - 2022 - Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) - Wiley Online Library
Comment remporter l'or aux JO et réussir ses études
Lire la suite
Does the Threat of Overthrow Discipline the Elites? Evidence from a Laboratory Experiment
Économie Lire la suite