Le programme se déroule sur 3 semestres (18 mois). Il est composé de 14 modules, dont 10 fondamentaux et 4 avancés. Vous suivez les modules fondamentaux lors des 2 premiers semestres, et les modules avancés le dernier semestre.
En parallèle, vous poursuivez une activité professionnelle en entreprise.
Les 90 crédits ECTS de ce master sont répartis de la manière suivante:
| Apprentissage en entreprise | 40 ECTS |
| Modules fondamentaux (10 modules) | 36 ECTS |
| Modules avancés (4 modules) | 14 ECTS |
| Total | 90 ECTS |
| P01 | AI Company Strategy and Project Definition |
| P02 | AI Project Development |
| M01 | Practical course in Linear algebra and Probabilities |
| M02 | Data structure and algorithms for AI |
| M03 | Signal processing |
| M04 | Foundations in statistics for AI |
| M05 | Open Science and Ethics |
| M06 | Fundamentals in Machine Learning 1 |
| M07 | Introduction to Image Processing and Computer Vision |
| M08 | Fundamentals in Machine Learning 2 |
| M09 | Introduction to Speech Processing |
| M10 | Deep Learning |
| A01 | Biometrics |
| A02 | Multimodal computational sensing of people |
| A03 | Natural language processing |
| A04 | Robotics |
